Профессия "Middle Data Mining Specialis"
Middle Data Mining Specialist - это специалист, который занимается извлечением и анализом большого колличества данных для выявления скрытых паттернов, корреляций и другой важной информации.
- н/д средняя зарплата
- 468 вакансии
- 72 курса
О профессии "Middle Data Mining Specialis"
Функционал профессии "Middle Data Mining Specialis"
- Хранение и управление данными в многомерных базах данных
- Сбор данных и анализ тенденций, шаблонов, составление отчетов
- Определение причин прошлых успехов или неудач бизнеса посредством анализа данных
- Использование статистических методов и программного обеспечения для создания алгоритмов и прогнозирующих моделей
- Создавать визуализацию данных для представления отчета лицам принимающим решения в форме отчетов или презентаций
- Определяет новые рынки и способы повышения производительности или другие улучшения
Профессиональные навыки профессии "Middle Data Mining Specialis"
- Опыт работы с инструментами анализа данных, особенно sql, nosql, sas и hadoop
- Владение языками программирования java, python и perl
- Опыт работы с операционными системами, особенно linux
Курсы для профессии "Middle Data Mining Specialis"
Перейти в раздел- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Есть
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Есть
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Есть
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Начальный уровень
- Сертификат: Есть
Где будешь работать?
- Технологические компании
- Исследовательские университеты
- Финансовые организации
- Компании по продаже и анализу данных
- Крупные ритейлеры
- Государственные организации
Похожие профессии
Специалист по Data Mining - это своего рода "золотоискатель" в мире данных. Это тот, кто в состоянии пройти через огромное количество данных, отсеять бесполезное и найти скрытые ценности, или, как их еще называют, "инсайты". Важная часть его работы - исследовать и анализировать информацию из разных источников, включая тексты, изображения и большие базы данных, с использованием сложных алгоритмов и статистических моделей. В результате, специалист по Data Mining превращает "сырые" данные в понятную и полезную информацию, которую компания может использовать для принятия решений. Этот специалист также разрабатывает эффективные методы для сбора и хранения данных, помогает создавать стратегии компаний, опираясь на информацию, которую он извлекает из данных. Необходимо хорошее понимание компьютерных наук, статистики, а также навыки работы с базами данных и алгоритмами. Если коротко, специалист по Data Mining - это тот, кто находит ценность там, где ее на первый взгляд не видно, и помогает компании лучше понять своих клиентов, продукты, рынки и процессы.
Junior Data Mining Specialist - это специалист начального уровня, который работает с огромными объемами данных. Он как детектив, копающийся в данных, поиском информации, которая помогает предприятиям принимать решения. Эти специалисты использовать различные методы для обнаружения закономерностей, анализа трендов или предсказания будущих тенденций. Специалист по Data Mining занимается изучением больших массивов данных, выборкой информации, структурированием и анализом полученных данных для построения моделей и стратегий. Чаще такую работу выбирают те, кто любит математику, статистику или вычислительные науки, потому что он будет часто использовать эти навыки. Важно уметь принимать данные, видеть в них особые закономерности и уметь объяснить их бизнесу.
Senior Data Mining Specialist - это позиция для опытных специалистов в области анализа данных. Если представить данные как алмаз, то "data mining" это их "добыча" и "очистка". Специалист этой профессии исследует большие объемы данных (скажем, информацию о посещениях сайтов, покупках и т.д.), чтобы найти там что-то ценное - закономерности или взаимосвязи, которые могут помочь предсказывать поведение клиентов или улучшить бизнес. Работа Senior Data Mining Specialist требует знания статистики и опыта работы с большими базами данных. Конкретные задачи могут включать в себя выбор и адаптацию методов анализа данных, создание моделей для прогнозирования и интерпретацию результатов. Они обычно работают в команде с другими специалистами по данным и доложны руководству о своих выводах. Эта профессия востребована в разных отраслях - как в IT, так и в маркетинге, банковском секторе или научных исследованиях.
Менеджер по развитию розничной сети в сфере бытовой химии - это профессионал, который работает над расширением продаж товаров бытовой химии (моющие средства, шампуни, гели для душа и т.д.) в различные торговые точки, такие как супермаркеты, магазины и интернет-платформы. Этот специалист ищет потенциальных партнеров, ведет переговоры о сотрудничестве, а также контролирует правильность размещения товаров в местах продаж и организовывает акции для увеличения продаж. Кроме того, менеджер по развитию сети анализирует рынок, изучает спрос и предложения, выявляет текущие тренды и учитывает предпочтения потребителей. На основе этих данных он разрабатывает стратегии и планы по расширению розничной сети, увеличению оборота и продаж бытовой химии. Эта работа требует знания в области маркетинга и продаж, навыков общения и умения вести переговоры.
Технолог (инженер-технолог) трикотажного производства, как можно догадаться из названия, занимается разработкой и технологическим сопровождением процесса производства трикотажных изделий. Это может быть создание новых моделей одежды, контроль за правильностью процесса производства и соблюдением всех стандартов качества. Это довольно сложная и ответственная работа, требующая наличия специализированного образования и, желательно, опыта работы в текстильной отрасли. Сама работа может включать в себя все от создания новых тканей и узоров до обучения рабочих и контроля качества готовых изделий. Инженеру-технологу нужно обладать глубокими знаниями в области материаловедения, химии, физики и даже дизайна. Это весьма многосторонняя профессия, которая может открыть перед вами множество возможностей для карьерного роста.
Сразу после регистрации персональная траектория будет доступна в личном кабинете








