Профессия "Специалист в области машинного обучения"

О профессии "Специалист в области машинного обучения"

Построй свою траекторию для профессии "Специалист в области машинного обучения"

Построить траекторию

Функционал профессии "Специалист в области машинного обучения"

  • Сбор и подготовка данных для обучения и тестирования моделей
  • применение и адаптация алгоритмов машинного обучения
  • разработка и внедрение моделей машинного обучения
  • совершенствование алгоритмов для увеличения точности и эффективности предсказания
  • анализ и интерпретация результатов моделей
  • обслуживание и обновление существующих моделей машинного обучения
  • работа в команде с другими специалистами по данным для обеспечения целостности проекта
  • поддержка и образование других членов команды по вопросам машинного обучения
  • применение машинного обучения для решения конкретных бизнес-задач
  • оценка возможных итогов использования машинного обучения и искусственного интеллекта в отрасли.

Профессиональные навыки профессии "Специалист в области машинного обучения"

  • Python
  • SQL
  • Английский язык
  • Linux
  • PyTorch
  • Machine learning
  • Scikit-learn
  • Статистика
  • Data Science
  • MS PowerPoint
  • Аналитические исследования
  • машинное обучение
  • бустинг
  • Computer Vision
  • Computer Science

Создай свою карьеру мечты в профессии "Специалист в области машинного обучения"

Построить траекторию

Курсы для профессии "Специалист в области машинного обучения"

Перейти в раздел
Курс
Магистратура Финансовые технологии
 
640 000 ₽
Перейти на Нетология
Курс
Data Scientist в медицине: с нуля до Junior
 
118 532 ₽
11 месяцев
Перейти на Geekbrains
Курс
NLP / Natural Language Processing
 
66 000 ₽
Перейти на OTUS

Похожие профессии

Аналитик-логист

Аналитик-логист - это специалист, который работает с цепочками поставок. Он анализирует все процессы, начиная от закупки товаров или сырья у производителя до момента, когда товар достигает конечного покупателя. Аналитик-логист предсказывает возможные проблемы и находит решения для повышения эффективности логистической системы. Это важная роль, потому что если цепочка поставок работает неисправно, это может привести к задержкам или потере прибыли. Для работы в качестве аналитика-логиста нужно обладать высокими аналитическими способностями, иметь внимание к деталям, быть хорошим коммуникатором и обладать крепкими организационными навыками. Аналитик-логист использует различные IT-инструменты и программное обеспечение для анализа данных, поэтому необходимы знания информационных технологий. Сфера логистики постоянно развивается и становится все более сложной, поэтому аналитики-логисты должны постоянно обучаться и узнавать новые вещи. В целом, это отличный выбор для тех, кто любит решать сложные проблемы и работать с большим объемом информации.

Построй траекторию сейчас и получи скидку на первый месяц
480₽600₽

Сразу после регистрации персональная траектория будет доступна в личном кабинете