В этом модуле вы поймёте, как создавать качественные дашборды, а также научитесь использовать Python для обработки и визуализации данных.

Тема 1: Введение в BI-аналитику. Что такое дашборд. Метрики и требования к построению визуализаций

Тема 2: Основные типы данных в Python // ДЗ

Тема 3: Условные операторы, циклы, функции для аналитики // ДЗ

Тема 4: Библиотеки Numpy и Pandas // ДЗ

Тема 5: Продвинутый Pandas

Тема 6: Визуализации данных в Python // ДЗ

Тема 7: Q&A сессия

В этом модуле вы узнаете основные принципы работы с реляционными базами данных и научитесь осуществлять выборку данных разного уровня сложности.

Тема 1: Принципы работы с реляционными базами данных

Тема 2: Простые выборки данных

Тема 3: Сложные выборки данных

Тема 4: Оконные функции в SQL // ДЗ

Тема 5: Q&A сессия

В этом модуле вы изучите назначение и свойства различных BI-платформ, а также научитесь использовать Tableau — одну из ведущих BI-платформ согласно Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence (BI).

Тема 1: BI-платформы: назначение и свойства

Тема 2: Tableau. Обзор возможностей, подготовка данных

Тема 3: Tableau. Работа с визуализациями, аналитические инструменты

Тема 4: Tableau. Работа с визуализациями, фильтрация, кастомные расчеты

Тема 5: Tableau. Построение дашборда // ДЗ

В этом модуле вы научитесь работать с популярной BI-платформой Power BI.

Тема 1: Power BI. Загрузка и трансформация данных в Power Query. Построение модели данных в Power Pivot

Тема 2: Power BI. Построение дашборда. Настройка и взаимодействие визуальных элементов

Тема 3: Power BI. Создание вычисляемых элементов с помощью DAX формул

Тема 4: Клиентская и маркетинговая аналитика в Power BI // ДЗ

В этом модуле вы познакомитесь с ведущими отечественными BI-системами — Modus BI и его аналогами. Кроме того, вы научитесь создавать дашборд в системе Analytic Workspace вместе с приглашённым экспертом.

Тема 1: Обзор отечественных BI-систем: Modus BI и аналоги

Тема 2: Analytic Workspace. Основные принципы работы

Тема 3: Analytic Workspace. Анализ данных и построение дашборда

Тема 4: Q&A сессия

В этом модуле вы научитесь строить кастомные дашборды под тонкие потребности заказчика при помощи Python Dash, а также работать с Apache Superset.

Тема 1: Dash. Обзор и создание простейших графиков

Тема 2: Dash. Фильтры и callbacks

Тема 3: Dash. Внешнее оформление дашборда

Тема 4: Dash. Визуализация данных

Тема 5: Dash. Финальное оформление дашборда // ДЗ

Тема 6: Apache Superset. Запуск и первоначальные настройки

Тема 7: Apache Superset. Создание визуализаций данных

Заключительный месяц курса посвящен проектной работе. Свой проект — это то, что интересно писать слушателю. То, что можно создать на основе знаний, полученных на курсе. При этом не обязательно закончить его за месяц. В процессе написания по проекту можно получить консультации преподавателей.

Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы

Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям

Тема 3: Защита проектных работ и подведение итогов курса