Профессия "Data Mining Specialist: специалист по интеллектуальной обработке данных"
Специалист по интеллектуальной обработке данных (Data Mining Specialist) - это профессионал, осуществляющий сбор, анализ и интерпретацию больших объемов данных при помощи алгоритмов и статистики для выявления закономерностей и получения ценной информации.
- 112 500 ₽ средняя зарплата
- 8483 вакансии
- 171 курс
О профессии "Data Mining Specialist: специалист по интеллектуальной обработке данных"
Профессия "Data Mining Specialist: специалист по интеллектуальной обработке данных" доступна для людей с ограничениями
- Ограничения по слуху
- Ограничения опорно-двигательного аппарата нижних конечностей
Построй свою траекторию для профессии "Data Mining Specialist: специалист по интеллектуальной обработке данных"
Построить траекторию
Функционал профессии "Data Mining Specialist: специалист по интеллектуальной обработке данных"
- Хранение и управление данными в многомерных базах данных
- Сбор данных и анализ тенденций, шаблонов, составление отчетов
- Определение причин прошлых успехов или неудач бизнеса посредством анализа данных
- Использование статистических методов и программного обеспечения для создания алгоритмов и прогнозирующих моделей
- Создавать визуализацию данных для представления отчета лицам принимающим решения в форме отчетов или презентаций
- Определяет новые рынки и способы повышения производительности или другие улучшения
Профессиональные навыки профессии "Data Mining Specialist: специалист по интеллектуальной обработке данных"
- Опыт работы с инструментами анализа данных, особенно sql, nosql, sas и hadoop
- Владение языками программирования java, python и perl
- Опыт работы с операционными системами, особенно linux
Специалисты по профессии "Data Mining Specialist: специалист по интеллектуальной обработке данных" востребованы в таких городах
Для того, чтобы ознакомиться со статистикой количества открытых вакансий и средним заработным платам по городам, просто выберите интересующий вас город
- Москва (665 вакансии)
- Санкт-Петербург (82 вакансии)
- Новосибирск (11 вакансии)
- Казань (14 вакансии)
- Нижний Новгород (13 вакансии)
- Екатеринбург (8 вакансии)
- Владивосток (5 вакансии)
- Воронеж (4 вакансии)
- Красноярск (4 вакансии)
- Ростов-на-Дону (3 вакансии)
- Саратов (3 вакансии)
- Рязань (3 вакансии)
- Пермь (3 вакансии)
Создай свою карьеру мечты в профессии "Data Mining Specialist: специалист по интеллектуальной обработке данных"
Построить траекторию
Курсы для профессии "Data Mining Specialist: специалист по интеллектуальной обработке данных"
Перейти в раздел- Начальный уровень
- Наставник: Есть
- Сертификат: Нет
- Продвинутый уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Продвинутый уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Средний уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Средний уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Средний уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Есть
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Есть
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Есть
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Продвинутый уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
Где будешь работать?
- Крупные it-компании
- Финансовые организации и банки
- Исследовательские центры и университеты
- Медицинские учреждения
- Рекламные агентства
- Государственные учреждения

Похожие профессии
Data Engineer - это специалист, который создает и обслуживает системы для сбора, обработки и анализа больших данных. Скажем, если вы владеете интернет-магазином, Data Engineer поможет вам собирать и анализировать информацию о покупателях: что они покупают, как и когда они это делают. Это поможет вам сделать ваш бизнес более эффективным. Работа Data Engineer - это не просто программирование, они должны знать, как обрабатывать огромные объемы информации, а также понимать, как ее анализировать. Это требует владения разного рода специализированными инструментами и языками программирования, а также понимания статистики и математики. Кроме того, для работы на этой должности необходимо умение работать в коллективе и объяснять сложные вещи простым языком.
"Разработчик моделей Big Data" - это профессия, которая заключается в создании и оптимизации моделей для анализа больших объемов данных. Это специалист, который может не только преобразовывать разрозненные данные в структурированную информацию, но и находить новые связи в этой информации, которые помогут решить конкретные бизнес задачи. Эта работа комбинирует знания в области математики, статистики и компьютерных наук. Разработчик моделей Big Data работает с специализированными программами для анализа данных, знает языки программирования (Python и SQL чаще всего), а также способен создать алгоритмы и модели для интерпретации данных. Он также участвует в создании стратегий для сбора, обработки и использования огромных объемов информации. Это креативная и аналитическая работа, востребованная во многих отраслях, от IT до розничной торговли.
"Intern Big Data Analyst" - это должность для начинающего специалиста в области анализа больших данных, который еще учится и развивает свои навыки. Как стажер по анализу больших данных, вы работаете с огромными объемами информации и используете специальные инструменты и методы, чтобы превратить эти данные в полезную информацию для компании. Ваши задачи могут включать сбор, организацию, анализ и представление этих данных в понятном и доступном формате. В этой должности вы будете тесно сотрудничать с опытными специалистами больших данных, менеджерами и другими членами команды, чтобы помочь решать сложные задачи и вопросы, которые могут быть слишком сложны для обычных аналитиков. Это отличный способ получить ценный опыт, налаживать профильные связи и открыть значительные возможности для карьерного роста. Просто говоря, эта позиция может быть вашим трэмплином к более высоким и престижным ролям в области больших данных и аналитики.
Junior Big Data Analyst – это начинающий специалист в области анализа больших объемов данных. Его задача — обрабатывать и анализировать большое количество информации и обнаруживать в ней ценные для бизнеса закономерности. Для этого он использует специальные программы и математические модели. Основные обязанности включают сбор и обработку данных, управление базами данных, проведение исследований и подготовку аналитических отчетов. Для работы в этой профессии требуется знание программирования, математики, аналитическое мышление и внимание к деталям. Обычно эту должность занимают молодые специалисты с высшим образованием в области IT, математики или статистики, которые хотят развиваться в технологии Big Data. Навыки работы с большими данными сегодня востребованы во многих сферах — от IT-компаний и банков до рекламы и медиа.
Middle Big Data Analyst - это специалист, который помогает организациям анализировать большие объемы данных (т.е. "большие данные") для выявления тенденций и выработки стратегий. Этот аналитик работает с данными, выявляет паттерны, создает модели и представляет результаты в удобной для понимания форме. В обязанности этого специалиста входит изучение больших и сложных наборов данных, использование статистических методов для получения информации из этих данных и создание отчетов для управленческого состава или сотрудников. Он должен обладать знаниями в области информатики, статистики и бизнеса, быть умелым в работе с данными и использовании специализированных программных инструментов.
Senior Big Data Analyst – это специалист высокого уровня, который работает с большими объемами данных (big data). Его задача – исследовать эти данные, анализировать и выявлять тенденции, скрытые в них. Представьте, что вы копаетесь в огромной куче информации, чтобы найти в ней "золотые крупинки" - полезные и важные для бизнеса взаимосвязи и закономерности. Работа Senior Big Data Analyst требует хороших знаний математики, статистики, а также умения работать с специализированными программами для анализа данных. Этот специалист умеет "общаться" на языке данных (то есть владеет различными языками программирования), строит предсказательные модели и подготавливает отчеты, которые помогают руководству компании принимать обоснованные решения. На основе его работы формируется стратегия развития бизнеса, определяются ключевые направления работы, улучшаются продукты и услуги компании.
Сразу после регистрации персональная траектория будет доступна в личном кабинете
