Профессия "Data scientist Управления модельных рисков и валидации middle"
"Data Scientist Управления модельных рисков и валидации middle" - это специалист в области анализа данных, ответственный за создание и валидацию моделей рисков, используя алгоритмы машинного обучения и статистические методы для поддержки принятия стратегических решений организации.
- н/д средняя зарплата
- 118 вакансии
- 176 курсов
О профессии "Data scientist Управления модельных рисков и валидации middle"
Построй свою траекторию для профессии "Data scientist Управления модельных рисков и валидации middle"
Построить траекторию
Функционал профессии "Data scientist Управления модельных рисков и валидации middle"
- Анализ данных в компании
- Инициировать изменения в кредитном процессе и в IT-системах Банка в случае необходимости
Профессиональные навыки профессии "Data scientist Управления модельных рисков и валидации middle"
- Продвинутые навыки SQL, Excel
- Моделирование операционных рисков
- Анализ и мониторинг состояния скор-карт и АБ-тестов
Создай свою карьеру мечты в профессии "Data scientist Управления модельных рисков и валидации middle"
Построить траекторию
Курсы для профессии "Data scientist Управления модельных рисков и валидации middle"
Перейти в раздел- Начальный уровень
- Наставник: Есть
- Сертификат: Нет
- Продвинутый уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Продвинутый уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Средний уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Средний уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Средний уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Есть
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Есть
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Есть
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Продвинутый уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Нет
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Наставник: Нет
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Сертификат: Есть
- Начальный уровень
- Сертификат: Есть
Где будешь работать?
- Страховые компании
- Банки
- Консалтинговые агентства
- Крупные корпорации
- Технологические стартапы
- Исследовательские институты
Похожие профессии
Стажер управления модельными рисками и валидации — это начальная позиция в сфере финансовых услуг, которая связана с проверкой и контролем математических моделей, используемых для прогнозирования рисков. Работники в этой области следят за корректностью расчетов, проверяют доступность необходимых данных и анализируют возможные ошибки или неточности. Основные обязанности стажера могут включать в себя поддержку в анализе данных, разработке отчетов, тестировании моделей и участие в проектах по моделированию рисков. Эта роль требует хороших аналитических навыков, навыков программирования и понимания принципов работы финансовых рынков. Стажер должен иметь глубокие знания в области статистики, эконометрики или финансов.
"Data Scientist Управления модельных рисков и валидации Junior" - это специалист, работающий в сфере больших данных, но в отличие от обычного data scientist`а, он занимается не просто анализом данных, а контролем модельных рисков и валидацией. Это значит, что задача такого специалиста — убедиться, что модели, которые используются для анализа большого объема данных, работают правильно, не содержат ошибок и дадут максимально точный результат. Еще такого специалиста часто называют "младшим", что только означает, что он на начальном этапе своей карьеры и еще только учится всему, что связано с работой в этой области. Почему этот специалист так нужен на рынке? Все просто: в наше время количество данных, которые предприятиям приходится обрабатывать, огромно. Используя различные модели, специалисты в сфере больших данных помогают превращать этот поток информации в управляемый ресурс. Задача data scientist`а по управлению модельными рисками и валидации - контролировать, что эти модели работают так, как нужно, и не дают ложных результатов, которые могут стоить компании больших убытков.
Senior Data Scientist — это ведущий специалист, который работает с большим объемом данных (так называемыми "большими данными"). Работа заключается в анализе этих данных и прогнозировании на основе их поведения систем. В обязанности входит создание математических моделей, алгоритмов и прототипов, которые помогают бизнесу принимать правильные решения и строить стратегии на основе анализа данных. Многие компании оценивают специалистов в этой области, так как они помогают понимать тенденции и улучшают продукты или услуги компании. Важно, что Senior Data Scientist обладает углубленными знаниями в математике, статистике, программировании, и может работать с соответствующими инструментами и платформами для работы с данными. Большой плюс - это умение визуализировать данные и представлять их таким образом, чтобы они были понятны не только коллегам-технарям, но и руководству компании.
Аппаратчик производства плавленого сыра 4-ого разряда - это профессия, которая тесно связана с пищевой промышленностью. Суть ее заключается в контроле и управлении процессом изготовления плавленого сыра на специальном оборудовании. Другими словами, аппаратчик - это человек, который, следуя точным рецептам и технологическим картам, занимается смешиванием, варкой, размериванием и охлаждением ингредиентов для производства сыра. Важно уметь работать с различными машинами и устройствами, включая термическую аппаратуру и молокопроводы. Это работа, которая требует бережного отношения к мелочам и точности. Здесь важны: внимательность, умение работать с руками, а также знание технологических процессов. Нужно быть ответственным, так как от одного неверного действия может зависеть вся партия продукции. В некоторых случаях требуется физическая выносливость разарабатывать, так как приходится стоять на ногах длительное время и работать с тяжелым оборудованием. Важно подчеркнуть, что в данной профессии не только важен опыт работы, но и профессиональное образование в сфере пищевого производства или технологии.
Автоэлектрик - это специалист, который занимается диагностикой, ремонтом и обслуживанием электрической части автомобиля. Это включает работу с системами зажигания, освещения, сигнализации, отопления, кондиционирования и навигации в машине. Он также участвует в установке дополнительного оборудования и аксессуаров в автомобиль - от музыкальных центров до парковочных сенсоров. Для работы автоэлектрику необходимы знания в области электротехники, электроники, механики и компьютерных технологий. Он должен уметь работать со схемами, иметь навыки пайки и монтажа. Также требуется некоторый физический труд, например, при поднятии тяжелых деталей. В обязанности автоэлектрика также входит консультация клиентов и поддержание рабочего места в чистоте. Это профессия для любителей автомобилей и технологий, которые готовы постоянно учиться и развиваться, так как технологии в автопроме очень быстро меняются.
Сразу после регистрации персональная траектория будет доступна в личном кабинете














